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16S rDNA 測序信息二維碼

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16S rDNA 測序
儀器描述

                              16S rDNA測序是利用高通量測序技術(shù)對樣品微生物的16S rDNA擴增產(chǎn)物的片段進行測序,能夠?qū)μ囟l件下細菌種類和豐度進行有效的鑒定。16S rDNA 指細菌基因組中編碼核糖體16S rRNA分子對應(yīng)的DNA序列。16S序列由9個高變區(qū)組成,中間是保守區(qū),是最常用的細菌分類標(biāo)準(zhǔn)。通過提取環(huán)境樣品的DNA,擴增其中16S rDNA基因,可以鑒定絕大多數(shù)細菌?;贗llumina MiSeq平臺的16S rDNA測序可以一次性完成多個樣本的平行測序,可以進行樣品中細菌多樣性、物種豐度、種群結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)進化等諸多信息分析。

 1、實驗方案
      測序策略:Illumina MiSeq PE300/PE250
      數(shù)據(jù)量:每個樣>5萬條clean reads

2、技術(shù)優(yōu)勢
(1)準(zhǔn)確性高:從堿基保守水平測定,真實反映物種情況;
(2)快速高效:相比于傳統(tǒng)鑒定方法,16S測序鑒定微生物更快速和準(zhǔn)確;
(3)過程簡單:環(huán)境樣品的最優(yōu)解決方案,完全擺脫繁雜的菌株分離工作;
(4)靈敏度高:可以鑒定到低豐度細菌;
(5) 降低成本:需測序數(shù)據(jù)量少,檢測成本低。

3、數(shù)據(jù)分析
(1)按標(biāo)準(zhǔn)流程進行數(shù)據(jù)整理及數(shù)據(jù)質(zhì)量評估;
(2)Tags拼接、過濾;
(3)物種組成分析(與RDP、Silva、GreenGene等數(shù)據(jù)庫比對);
(4)OTU統(tǒng)計及venn圖分析;
(5)OTU Rank曲線;
(6)物種積累曲線;
(7)物種注釋及其豐度分析(柱狀圖和熱圖分析);
(8)物種系統(tǒng)進化分析;
(9)單個樣本復(fù)雜度分析(α多樣性分析);
(10)樣本間/組間α多樣性差異統(tǒng)計分析及盒形圖;
(11)樣品間復(fù)雜度分析:β多樣性heatmap分析;
(12)β多樣性PCoA分析(2D/3D);
(13)NMDS-2D/3D分析;
(14)樣本組間差異分析:Adonis分析,相似性分析,RDA/CCA分析等;
(15)不同樣本間物種組成聚類分析(樣品數(shù)≥3)
(16)其他高級分析:比如PICRUSt預(yù)測宏基因組的功能組成。

4、技術(shù)流程


5、案例分析
       案例(1)多發(fā)性硬化病與腸道微生物組的關(guān)系
       腸道微生物對于免疫系統(tǒng)的功能發(fā)揮著重要的意義,同時與多種自身免疫疾病相關(guān)。Beth Isreal Deaconess醫(yī)療中心的人員使用Miseq和454測序儀,通過對60例MS(多發(fā)性硬化疾?。┗颊吆?3例健康人進行腸道16s rRNA測序并分析,發(fā)現(xiàn)MS患者的腸道中Methanobrevibacter和Akkermansia兩種菌豐度增高,同時還伴有Butyricimonas的豐度降低。接受治療后,患者腸道中Prevotella和Sutterella的豐度有所上升,Sarcina有所降低。提示了腸道微生物的菌種改變有助于發(fā)現(xiàn)MS起病原因。

圖1 MS患者和健康人腸道微生物的差異分析
       案例(2) 紅斑狼瘡患者兼患牙周炎齦下牙垢16S rDNA測序揭示口腔微生物的多樣性
       紅斑狼瘡是免疫系統(tǒng)疾病,很多患者會同時患有口腔疾病。該研究募集了52例SLE患者(伴有牙周炎35例,無牙周炎17例)和52例非SLE對照(伴有牙周炎28例,無牙周炎24例);共采集104份齦下牙垢,提取總DNA后,利用Illumina Miseq平臺行16S rDNA測序V4區(qū)域。SLE患者牙周炎發(fā)生地更加普遍且更嚴(yán)重,且年齡更小。SLE會影響口腔微生物的多樣性。在患有牙周炎的群體中,SLE患者較對照組口腔微生物多樣性低。微生物的相互關(guān)系分析中,非SLE對照樣本共鑒定到89個細菌關(guān)聯(lián),而SLE患者樣本中共發(fā)現(xiàn)了111個細菌關(guān)聯(lián)。

圖1 對照組(紅色)和非牙周炎SLE樣本(綠色)具有不同相對豐度的OTU

參考文獻
[1] Jangi et al. Alterations of the human gut microbiome in multiple sclerosis. Nature Communications, 2016.
[2] Corrêa et al. Subgingival microbiota dysbiosis in systemic lupus erythematosus: association with periodontal status. Microbiome, 2017.



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